AI-rakenduste ehitamine
Kuidas valida AI-mudelit?
Võrdle mudeleid oma tööülesande, kvaliteedi, latentsuse, kulu ja andmekaitse järgi, mitte üksiku demo põhjal.

Sisukord4 peatükki · näita
Oskad koostada mudelivaliku testkomplekti ning valida mõõdetud kvaliteedi ja piirangute järgi sobiva variandi.
Alusta nõuetest, mitte edetabelist
Mudel, mis võidab üldise võrdlustesti, ei pruugi sobida sinu keele, dokumenditüübi ega riskitasemega. Kirjelda enne valikut kasutusjuht, lubatud andmed, vastuse vorm ja see, kui kallis on viga.
- Määra ülesanne ja sihtrühm.
- Kirjelda minimaalselt vastuvõetav kvaliteet.
- Sea aja-, kulu-, privaatsus- ja töökindluse piirid.
- Nimeta olukorrad, kus süsteem peab keelduma või küsima inimese abi.
Võrdle sama testkomplektiga
Kasuta anonüümitud pärisnäiteid, tavapäraseid juhtumeid ja ebaõnnestumise piirjuhtumeid. Käivita iga kandidaat sama prompti, allikate ja väljundiskeemiga ning hinda tulemusi eelnevalt kokkulepitud rubriigi abil.
TESTJUHTUM
Sisend: [lubatud anonüümitud näide]
Oodatud tulemus: [kontrollitav kriteerium]
Ohupiir: [mida vastus ei tohi teha]
Võrdle pimesi: kvaliteet · täielikkus · vorm · viited · ohutusVaata kogukulu ja päris kiirust
Mõõda oma rakenduses sisendi ja väljundi mahtu, korduskatseid, tööriistakutseid ning inimese parandustööd. Mudelite hinnad ja võimalused muutuvad, seega kasuta teenusepakkuja ajakohast hinnakirja ja enda mõõte, mitte juhendisse kirjutatud püsihinda.
Tee valik ümberpööratavaks
Hoia mudeli valik konfiguratsioonis või adapteris. Salvesta kasutatud mudeli tunnus ja versioon ainult vajaduse mahus ning testi uuendust sama komplektiga enne liikluse suunamist.
- Määra varumudel või käsitsi töövoog.
- Sea päringu- ja eelarvepiir.
- Lülita uus mudel esmalt väiksele piloodile.
- Rulli tagasi, kui kvaliteedi- või ohupiir halveneb.
Praktilised märkused
- Võrdle täielikult lahendatud ülesande kulu, mitte ainult ühe mudelikutse hinda.
- Keele, konteksti ja väljundi nõuded võivad muuta mudelite järjestust.
Levinud vead
- Valik ainult turundusnime, üldise edetabeli või ühe õnnestunud demo põhjal.
- Väikese testkogumi tulemuse käsitlemine kindla tulevikutagatisena.
Hea tava
- Kasuta esinduslikke anonüümitud näiteid ja fikseeritud hindamisrubriiki.
- Mõõda kvaliteeti, p95 latentsust, kogukulu ja inimese parandusi koos.
Praktiline harjutus
Koosta vähemalt 20 lubatud näitest mudelivaliku testkomplekt, lisa viis vea- või ohupiiri ning võrdle kahte varianti sama rubriigiga.
AiKood.online on selle õppeprogrammi praktiline arenduslabor. Kirjuta koodi ja salvesta projekt oma ühisele AiKoodi kontole. Labor näitab, kas koodi käivitamine ja kontrolltestid on parasjagu saadaval.
Jätka selle teemaga arenduslaboris ↗Kas see osa on tehtud?
Märge salvestatakse ainult sellesse brauserisse. Kontot ega jälgimist ei lisata.
Mis jäi lahtiseks?
Jaga harjutuse tulemust või küsi teema kohta avalikus AI-vestluses. Ära postita saladusi ega isikuandmeid.